AI for HR: Hvordan maskinlæring endrer ansettelsesprosessen
Maskiner har lenge vært gode for å raskt skanne og organisere enorme informasjonspoler. Nå, med begynnelsen av maskinlæring, blir de ganske smidige ved å gi anbefalinger og beslutningstakerhjelp til mennesker også. Så hvor bedre å sette dem til bruk enn i ansettelsesprosessen, hvor både bedrifter og ansatte er avhengige av en god passform? Her er hvordan kunstig intelligens forandrer måten bedriftene ansetter og arbeidere ser etter jobber.
Jobbbord og masseapplikasjoner
Når arbeidere pleide å søke etter og søke på jobber gjennom sine lokale aviser, ville arbeidsgivere ende opp med en håndterbar bunke av kandidater til vurdering. Alt dette endret seg i 1999> , da nettbasert arbeidsstyring Monster.com ble grunnlagt. Da konseptet spredte seg, begynte arbeidstakere å sende flere og flere søknader til et økende antall selskaper.
"Et selskap som Coca-Cola ville få tusenvis av søknader om en åpen jobb, men før fikk de bare kanskje 50 eller 100, "sa Steve Goodman, administrerende direktør for Restless Bandit, et menneskelige ressurser programvare selskap som sysselsetter maskinlæring. "De ble oversvømt av applikasjoner ... og i de neste 10 til 15 årene handlet bedrifter med dette ved å bruke ... søkeresporingssystemer (ATS)."
ATS-programvare gjorde en god del å organisere massen av applikasjoner, men det er fortsatt Krevde menneskelige øyne for å sile gjennom dem for intervjukandidater. Dette førte til en eksplosjon i lønnskostnader, med bedrifter som ansette sikringsarbeidere, rekrutterere og ansette ledere for å finne en verdig kandidat. Det er her kunstig intelligens (AI) fyller gapet i dag.
AI bruker "algoritmer for å hjelpe selskaper å sile gjennom støyen og finne et signal," sa Goodman. "For HR og rekruttering betyr dette at vi modellerer historiske mønstre for å ansette. Vi kan si om et selskap liker å ansette folk med en bestemt karrierebue, som gikk til en bestemt skole, eller som er fra en bestemt geografi. Det er mange signaler Vi kan se etter det som kan hjelpe deg med å finne folk du skal intervjue. "
Goodman sa at han ikke forventer at AI noensinne vil kunne fortelle deg hvem du skal ansette, men det er effektivt å redusere 300 søkere til 25 beste passer. Restless Bandit er smalt fokusert på å utnytte selskapers eksisterende interne CV-databaser for å finne verdifulle kandidater for nåværende åpne stillinger.
Restless Bandit identifiserer ikke bare tidligere søkere som kanskje passer, men oppdaterer også automatisk gamle gjenopptatt med offentlig tilgjengelige data på den enkelte , for å sikre at de fortsatt er en god passform for selskapet. Deretter kontakter den automatisk passende kandidater. For tiden er denne tjenesten kun tilgjengelig for store selskaper, generelt multinasjonale selskaper, fordi det krever en omfattende intern CV-database for å tegne informasjon.
AI og ansatte
Mens bedrifter bruker kunstig intelligens for å ansette, kan AI også hjelpe arbeidere finn ut hva de egentlig er verdt. Det er ideen bak Paysa, et selskap som har som mål å gi arbeidstakere data om markedsverdien, samt tidsplaner for kampanjer og andre ledige stillinger som kan være godt egnet.
"Vi innså at dataene finnes der ute for folk å finne denne informasjonen, men det er ingen reell måte å få alt sammen og forstå ikke bare gjennomsnitt, men hva er det du er verdt, gitt bakgrunn, ferdigheter, utdanning og så videre, sier Paysa CEO Chris Bolte.
Paysa samler et omfattende bilde av din stående posisjon i markedet, og leverer mer enn 35 millioner datapunkter over en database med titalls millioner gjenopptatt, samt en fullstendig profil for alle amerikanske selskaper."Du kan sjekke inn når som helst og se hva verdien din er i dag basert på markedsforhold," sa Bolte. "På den andre siden av myntene, har selskapet fordeler på mange måter. Kanskje de skjønner at deres toppmenn er under markedet og kan være klare til å forlate. Målet vårt er å holde markedet og medarbeiderne i linje og gi medarbeiderne en litt av en titt fremover på hva som kommer neste. "
Bolte sa at han forventer å se mer av et skifte i kraft fra arbeidsgiver til ansatte ettersom AI utvikler seg. Hvis dataene er tilgjengelige for alle, sa han, da skal de ansatte kunne ta mer informerte beslutninger enn de som er i en epoke med arbeidsstyrker alene.
Bak forretningsplanen: Playwire
For Jayson Dubin og Steven Berger, co-grunnleggerne av video hosting plattform Playwire, er den eneste virkelige konstanten endring. Etter at virksomheten ble operert i tre år under navnet Intergi Entertainment, innså Dubin at digitale annonseringsnettverk, spesielt for video, var modne for forstyrrelse, sa han.
16 Entreprenører deler deres definisjoner av suksess
Alle har en annen definisjon av suksess og måte å måle resultater på. For entreprenører kan suksess bety alt fra å tjene penger og bygge en lojal kundebase til å ha mer fritid med sine kjære. Mobby Business spurte 16 entreprenører om deres personlige definisjon av suksess. 1. "Suksess for meg er for å kunne tilbringe livet ditt på egen måte .
Populære Innlegg