Hva maskinlæring kan bety for virksomheten din
Maskinlæring er blitt en viktig buzzword i virksomheten teknologi sirkler, men for den gjennomsnittlige bedriftseier dette uttrykket sannsynligvis gjør øynene glasur over, og for noen, kan det indusere angst. Men det trenger ikke å være så skummelt eller utilgjengelig. Faktisk kan læring litt hjelpe virksomheten din å kjøre smartere, raskere og mer effektivt. I kjernen betyr maskinlæring bare en datamaskin som kan lære uavhengig av eksplisitt programmering.
Fra markedsføring til kundeservice finner bedrifter muligheter for å bruke maskinlæring for å effektivisere operasjonene. Det er også blitt en sterk tilstedeværelse i hverdagen - ansiktsgjenkjenningssoftware, søkemotorer og til og med Netflix alle bruker maskinlæring for å skreddersy kundens opplevelse. Jo, Luddites kommer ikke til å finne nye måter å bruke maskinlæring for å forbedre sin virksomhet. Men det er flere måter bedrifter kan dra nytte av maskinlæring som allerede eksisterer.
Hva er maskinlæring?
I hovedsak skjer maskinlæring når et kunstig intelligens (AI) -program kan analysere data og trekke nye konklusjoner som ikke var tidligere programmert. Hvorvidt disse konklusjonene er i form av å fullføre en oppgave, svare på et spørsmål eller fullføre en handling, utgjør de en form for læring.
Denne typen teknologi har forandret måten noen virksomheter driver på. Ved å automatisere bestemte prosesser har bedrifter blitt mer effektive og enda lavere kostnader. For bedrifter er det to grunnleggende måter maskinlæring kan påvirke effektivitet: ved å automatisere prosesser og ved å analysere store mengder data som folk ikke ville kunne forstå.
Matt Michelson er sjefforsker for InferLink Corp., en forskning og utviklingsfirma som håndterer regjeringskontraktarbeid med fokus på AI og maskinlæringsutvikling. For hans team kan maskinlæring brukes til å automatisere verdslige oppgaver, for eksempel innlasting av data.
"Du kan kanskje få en algoritme til å replikere hva noen allerede gjør, men på en datamaskinskala," sa han i en e-post. "Noen kan ta papirkvitteringer, skanne dem og deretter skrive inn verdiene i et regneark. I stedet kan en algoritme lære å trekke verdiene fra de skannede kvittene og skrive inn det selv. Det kan gjøre det på en skala som ingen mennesker kunne, og det frigjør den personen til å gjøre noe mer sinnsintensivt. "
I tillegg til å automatisere bestemte prosesser, sa Michelson at maskinlæring kan gjenskape en menneskelig oppgave og nå en ny konklusjon, i stedet for bare å gjøre oppgaven mer effektiv. "I Evid Science, våre algoritmer lese og forstå den medisinske litteraturen, og så kan de finne måter å sammenligne medisinske behandlinger som mennesker ikke har gjort før. I dette tilfellet er fordelen ikke egentlig om effektivitet, det er at det ville være umulig for et menneske å lese så mye innhold og gi mening om det hele, "sa han.
Gjennom disse to objektivene kan maskinlæring endre måten virksomheten din driver på. Fremgangsmåten bak å nå dette målet er imidlertid mer komplisert.
Slik fungerer det
Maskinlæring innebærer to hovedforskjeller: overvåket og uovervåket læring. Ifølge AI Horizon hviler forskjellen mellom disse to typer læring med informasjonen maskinen har om dataene. Under opplæret læring kan en programmør merke hvilke data som er riktig og feil basert på et ønsket utfall.
Michelson beskriver videreutviklet læring som å gi "din algoritme flere og flere eksempler på hva du vil at den skal gjøre." For eksempel gir du det viser og sier hvilke bilder av bygninger i motsetning til ikke bygninger, for en app. "
I programvaren som ikke er opplært, merker ingen programmerer noen data, og i stedet må maskinen ta inn så mye informasjon som mulig, analysere det og velge beste alternativet. Michelson hengte denne typen læring som analyse av store mengder data.
"[Læringen] kan komme fordi algoritmen din har tilgang til flere og flere data, men ikke eksempler over tid. For eksempel bruker brukere å vurdere produkter eller bare [ha] mer tilgang til volumer og mengder tekst," sa han.
Det finnes andre former for læring og forskjellige klassifiseringer for dem, som semi-supervised læring, beslutningstrender eller forsterket læring, men de to definerte typene gir litt bakgrunn på to hovedtyper maskinlæring.
Forskjellen mellom AI og maskinlæring
Disse to begrepene brukes nesten utvekslingsmessig av bedriftseiere, men det er en liten forskjell mellom AI og maskinlæringsteknologi. Maskininnlæring refererer spesifikt til maskinens evne til å lære seg selv, mens AI er mer av en paraplybetegnelse som refererer til et programs autonomi når man fullfører en oppgave.
Hvordan brukes det i virksomheten?
Det finnes mange måter som maskin læring har funnet sin vei inn i virksomheten. Som en teknologi som har forandret felt som spenner fra markedsføring til cybersikkerhet, har noen bedrifter utnyttet kraften som teknologi som maskinlæring kan gi.
Markedsføring
Et område der maskinlæring har begynt å trives, er reklame. Ved å samle og analysere brukerdata kan annonseselskaper optimalisere meldinger og skreddersy dem direkte til ulike forbrukerbaser. Scott Teger, som driver plattformsoperasjoner og analyser for reklamefirmaet Mundo Media, sa at optimalisering av annonser ville være nesten umulig uten maskinlæring.
"Jeg jobber med digital reklame," sa Teger, "og med så mye av verden Å gjøre ting på nettet, den enorme oppgaven med å optimalisere annonsering, ville være nesten umulig uten AI. AI hjelper med alt fra svindel, annonsekvalitet, kundesuksess og så videre. "
Et annet aspekt ved maskinlæring i reklame handler om svindel. Teger sa at Mundo Media bruker så mye tidbyggingsbedrifter som det bygger på teknologi.
"Vi går inn i en alder der roboter er flinke og enda mer sofistikerte. Uten maskinlæring vil det være en skremmende oppgave å raskt og riktig identifisere ekte mennesker mot bots som er designet for å oppføre seg som ekte mennesker, "sa Teger. "Dette ... påvirker alle i kjeden, fordi det kunstig driver opp markedsføringsutgiftene for annonsører og merker, noe som øker kostnadene ved produkter til forbrukere."
Kundeservice
Kundeservice har opplevd en eksplosjon i maskinlæring og AI teknologi. Tjenester, inkludert chatbots og automatisert assistanse, har blitt utviklet og gitt til bedrifter for å forenkle kundeserviceproblemer.
Artificial Solutions er morselskapet til Teneo, et program som gir bedrifter et AI kundeservicealternativ. Andy Peart, markedsføringsansvarlig for Artificial Solutions, sa at maskinlæring har hatt stor betydning for bedriftens evne til å gjøre kundeserviceproblemer mer praktiske.
"For lenge har kundeservice blitt henvist til et formelt spørsmål og -ansvar scenario som sjelden forlater kunden fornøyd og ofte ikke løser problemet ved hånden, "sa Peart. "Felles for markedsførere og voksende i utbredelse er intelligente samtale chatbots."
Disse chatbots har gitt bedrifter mulighet til å kutte kostnader samtidig som de håndterer kunders rutinemessige forespørsler.
Sikkerhet
En annen måte maskinlæring har blitt utnyttet av bedrifter er gjennom å oppdage svindel. Riskified er et bedriftsforbedringsselskap som evaluerer transaksjoner og bestemmer om de er svigagtige. Stephen Fidgeon, kommunikasjonsdirektør for selskapet, sa at Riskified bruker algoritmer til å analysere data.
"Ved å mate våre algoritmer med store mengder data, kan vi raskt finne svindel," skrev Fidgeon i en epost. "Svindlere er avanserte og stadig utvikler seg. De deler taktikk og suksesser, slik at eldre løsninger som fokuserer på et sett med regler, er lett utsmurt. Maskinens læring betyr at vi kan utvikle seg med dem og holde seg foran deres nyeste taktikk . "
Dette er et område hvor maskinlæring har blitt brukt til å beskytte ulike virksomheter. Høyere sikkerhet er et annet eksempel på hvordan maskinlæring kan komme foran et problem og stoppe det før det gjør vondt.
Bottom line
Det er mange andre måter maskinlæring kan være nyttig, i tillegg til det vi har berørt her. Maskininnlæring og AI har skapt et sterkt fotfeste i næringslivet. Som industrien fortsetter å utvide, kan det være verdt å vurdere hvordan maskinlæring eller AI kan påvirke din egen virksomhet.
Sunn og deilig: Hvordan fylte jeg et markedskort for vekttapspulver
Når folk tenker slanking og sunn mat, tenker de ofte på kokt brokkoli og grillet kylling. Men helse og vekttap trenger ikke å være om mangel, de handler om å skape balanse. Systemet av Stacy er basert på denne ideen. Våre luksuriøse organiske whey proteinpulver er ferdigpakket i klare flasker - bare tilsett vann, rist og drikk.
Hva er bedriftens unge entreprenører tilbake fra suksess?
Ifølge en rapport fra Global Entrepreneurship Monitor (GEM) om ungdomsentreprenørskap i juli 2015 er yngre personer over fem globale regioner 1,6 ganger mer sannsynlig å starte egen virksomhet enn deres eldre kolleger. De i kategorien "Ungdom", definert av GEM som voksne i alderen 18 til 34, vender seg til entreprenørskap som et svar på et saksomt arbeidsmarked og økonomi.
Populære Innlegg