Hva synes ansatte virkelig om automatisering på arbeidsplassen?
Til tross for populær oppfatning er de fleste amerikanske arbeidstakere ikke bekymret for å bli erstattet av en robot, nye forskningsfunn.
Studien fra Randstad US viste at mer enn tre fjerdedeler av ansatte ikke er redd av utsiktene til økt automatisering på arbeidsplassen.
Mange arbeidstakere omfatter faktisk tilstrømningen av automatisering. Undersøkelsen viser at 30 prosent av de undersøkte medarbeiderne tror automatisering vil gjøre jobben bedre. I tillegg er mer enn halvparten av amerikanske ansatte mer enn glade for å bli omskolet for å lære de ferdighetene som trengs for å jobbe i takt med automatisering, så lenge de blir betalt i det minste samme lønn.
Linda Galipeau, administrerende direktør for Randstad Nord-Amerika, sa studienes resultater burde komme som gode nyheter for selskaper som prøver å implementere mer automatisering for å anspore produktivitet og innovasjon.
"Det er tydelig av vår forskning at arbeidstakere ikke bare er redd for å miste deres jobber til automatisering, de er mer enn villige til å omskole for å utnytte effektiviteten og fordelene med kunstig intelligens (AI) og robotikk på arbeidsplassen, sier Galipeau i en uttalelse. "Som vi har kjent lenge, vil organisasjonens suksess i fremtiden avhenge sterkt av deres evne til å finne en balanse mellom verdifull menneskelig innsikt og samspill med teknologi."
Til tross for troen på at automatisering vil presse mange arbeidere ut av en jobb, er det store flertallet av ledere uenige. Bare 6 prosent av de undersøkte selskapsledere tror at økende automatisering vil få betydelig innflytelse på arbeidsstyrkeplanlegging og skifte talent som trengs. [Ser fremover? Jobben ferdigheter du trenger i fremtiden]
For å sikre at jobben deres ikke blir erstattet, sier Galipeau at ansatte må sørge for at deres ferdigheter utfyller automatiseringen på plass.
"Det har blitt nødvendig for dagens ansatte og jobbsøkere å kontinuerlig dyrke, utvikle og oppdatere sine ferdigheter for å jobbe vellykket sammen med AI og automatisering, "sa Galipeau. "I forbindelse med omskoling og oppskalingsarbeid bør arbeidstakere fokusere på å øke unike menneskelige ferdigheter som AI og roboter ikke klarer å replikere, for eksempel strategisk og abstrakt tenkning, kompleks kommunikasjon, kreativitet og lederskapskompetanse."
Mange organisasjoner ser frem til å se hvordan økt automatisering kan forbedre sin virksomhet. Nesten 85 prosent av lederne mener at AI og robotteknikk vil ha en positiv innvirkning på arbeidsplassen de neste tre til fem årene.
Automatisering og robotteknikk har allerede tatt fast i en rekke bedrifter. Nesten halvparten av de undersøkte ledere sa at automatisering og maskinlæring enten har forvandlet eller hatt en positiv innvirkning på sine virksomheter i løpet av det siste året, og 45 prosent sa det samme om robotteknologi.
Galipeau sa at virkeligheten er at automatisering og AI ikke er bare her for å bli, men vil vokse vesentlig i de kommende årene.
"Som bedriftsledere investerer i digitalisering, automatisering, AI og andre nye teknologier på arbeidsplassen, må de fortsette å utvikle sin arbeidsstyrke sammen med disse fremskrittene," sa Galipeau. . "Selv om produktivitets- og effektivitetsfordelene ved automatisering er utvetydige, er behovet for dyktige mennesker til å operere, utnytte og fremme teknologier like umiskjennelig."
Studien ble basert på online intervjuer med 5.300 amerikanske innbyggere i alderen 18 og 65 år .
Ikke på Instagram? Du kan gå glipp av kundene
Til tross for Instagrams voksende popularitet, bruker de fleste små bedrifter ikke det sosiale media-nettverket til deres fordel, finner ny forskning. Mindre enn en fjerdedel av småbedriftseiere bruker aktivt Instagram som et markedsføringsverktøy, ifølge en studie fra Manta, en leverandør av småbedriftsprodukter og tjenester.
Ikke brenne ut: Gjør deg selv for å unngå tretthet på arbeidsplassen
I likhet med idrettsutøvere i bassenget eller på banen, må ansatte gå seg på kontoret for å unngå å brenne ut, foreslår ny forskning. Forskere ved University of Virginia og kinesisk vitenskapsakademi utviklet en modell for hvordan ansatte skal best distribuere sin innsats i løpet av dagen for å unngå tretthet.
Populære Innlegg