"Tusenvis av maskinlærte og dyre lærende eksperter på tvers av Amazon har utviklet AI-teknologier i årevis , Sier Raju Gulabani, direktør for databaser, analytics og AI for Amazon Web Services, i en uttalelse. "Nå lager vi teknologien underliggende innovasjoner [som Alexa] tilgjengelig for enhver utvikler i form av tre fullstendige Amazon AI-tjenester som er enkle å bruke, kraftige og kostnadseffektive."
La oss ta en dypere titt Ved hver tjeneste og hva Amazon forutser at de tilbyr.
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition tillater utviklere å bygge applikasjoner som analyserer og gjenkjenner bilder. Ved hjelp av dyplæring kan Rekognition identifisere menneskelige ansikter, livløse objekter og hele scener. Det gir også en selvtillit score sammen med hver identifikasjon. Når det gjelder ansikter, kan Rekognition bestemme uttrykk og individuelle attributter, samt sammenligne og søke bestemte ansikter. Amazon tilbyr et eksempel på en applikasjonsutvikler kan bygge med Rekognition ved å forestille seg et system som måler sannsynligheten for at et ansikt i to separate bilder tilhører samme person. Utviklere betaler for hvert bilde de analyserer og ansiktsfunksjonsvektorene de til slutt lagrer.
Amazon Polly kan oversette tekst til tale på en naturlig måte, til og med gjenkjenne homofoner og identifisere riktig uttrykk for bruk basert på Konteksten til en setning. Systemet inneholder 47 mannlige og kvinnelige stemmer og støtter 24 språk, ifølge Amazon, og Polly kan også bruke en rekke aksenter. Amazon påstår Polly snakker på en flytende, konversasjonsmessig måte, akkurat som et menneske ville hvis de skulle lese den konverterte teksten. Utviklere betaler basert på teksten de ender med å konvertere til tale, men kan arkivere hvilken som helst konvertert tekst til senere bruk uten kostnad.
Amazon Lex er basert på samme stemmeinntektsteknologi bak Amazonas personlige AI-assistent Alexa . Selskapet forestiller Amazon Lex som et verktøy for utviklere som ønsker å bygge og teste conversational bots, som kan brukes i en rekke applikasjoner, fra å bestille en flytur til servering av privatkunder. Lex kan også utnyttes for å hente og strukturere data gjennom systemer som Salesforce, Microsoft Dynamics, Marketo, Zendesk, QuickBooks og HubSpot. Systemet er også integrert med kommunikasjonsapplikasjoner som Facebook Messenger og Slack. Selskapet påstår Amazon Lex-skalaer sammen med trafikk, og at utviklere bare betaler for samtalene til Amazon Lex API.
5 Forretningsoppgaver Du kan automatisere med smarttelefonen
Med så mye å gjøre hver dag, er det enkelt for en liten bedriftseier å komme seg ned i detaljer. Det er her smarttelefonen kommer inn. Med de riktige appene kan mobilenheten automatisere oppgavene som pleide å være daglige gjøremål. Enten du trenger hjelp med å holde oversikt over alle forretningsdokumenter, eller organisere kalenderen og kontaktlisten, er det på tide å la smarttelefonen gjøre noen av de tunge løftene.
Twitter suksesshistorier (og hvordan du kan gjøre det også)
"Jeg har brukt Twitter til å tiltrekke seg frilanseprosjekter og nye kunder. Jeg har også brukt den til å øke synligheten til prosjektene mine. For eksempel kunne jeg sikre meg påtegninger fra Holly Robinson Peete, Sheryl Underwood og Yvette Nicole Brown for et advokatprosjekt som jeg jobbet med med å målrette kvinner av farge, bare ved å tweeting dem.