Store data: Hvilke små bedrifter forstår ikke
Forvirret om store data? Du er ikke den eneste. For de fleste småbedriftseiere er Big Data et stort mysterium. Og hvis du ikke forstår Big Data, har du sannsynligvis også ingen grunn til hvordan denne typen intelligenssamling fungerer, eller hvordan du begynner å utvinne verdifull informasjon fra datakilder du allerede har - noe som betyr at virksomheten din mangler store muligheter.
For å hjelpe deg med å forstå hva Big Data handler om og hvordan det kan hjelpe deg med å gjøre bedre forretningsmessige beslutninger, her er fem av de mest forvirrende tingene om Big Data demystified.
1. Hvilke store data er faktisk
«Spør hundre forskjellige ledere og du finner hundre forskjellige svar,» sa Kevin Woo, president for digital analyticsfirma Pointmarc. "Big Data er et populært buzzord, men på slutten av dagen er data ganske enkelt data."
Big Data er også iboende forvirrende, da begrepet i seg selv kan betraktes som en misnomer. Det er ikke størrelsen på dataene som betyr noe, men hvordan det brukes, sa Woo. Dette forvirrer ofte mange småbedriftseiere, spesielt de som ikke tror at de har betydelige data sammenlignet med større selskaper.
"Størrelsen på dataene er mindre viktig enn integriteten eller evnen til å reagere på det," sa Woo . "Bedrifter, enten små eller store, samler forbrukerdata på en enestående rate, og evnen til å integrere alle de forskjellige datakildene og forme den på en måte som gjør det mulig for bedriftsledere å ta informerte beslutninger, er i hovedsak hjertet av Big Data. "
Big Data fordeler bedrifter på mange måter, fra forsyningskjeden logistikk til økonomisk prognose. For det meste er Big Data i hovedsak et middel for å utnytte hvilke datakilder som er tilgjengelige for å skape et stort bilde av kundeadferd og preferanser for å tilpasse opplevelser, forklarer Woo.
"Hvis du kan få et helhetlig syn av kunden din ved å koble til alle dine forskjellige datainnsamlingspunkter, har du muligheten til å forbedre både den umiddelbare brukeropplevelsen og den langsiktige oppfatningen av merkevaren din, "sa han. "I den autoriserte forbrukerens alder vil utførelsen av Big Data-strategiene vise seg å være en av de største differensierne for alt fra småbedrifter til Fortune 500-selskaper, særlig innen detaljhandel og media."
2. Hvilke store data er egentlig for
Like mange småbedriftseiere er forvirret av hva Big Data er, er det ingen overraskelse at mange også ikke forstår dens formål.
"Big Data er bare en fin måte å si til deg ønsker å fange så mye informasjon om en person som du muligens kan, og finne ut hvordan du kan tjene penger på den informasjonen, sier April Wilson, president hos analytics-tjenesteleverandøren Digital Analytics 101. "I detaljhandel kan de for eksempel vet om du åpner e-post, hvor ofte du kjøper i butikken versus online, hvor ofte du surfer på nettstedet før du kjøper, hva du sender inn på sosiale medier-kontoer, og hvis du åpner kampanjepost. "
Ved ikke å forstå hva store data er egentlig for, virksomheter risikerer å gjøre den kostbare feilen om ikke å ha den rette strategien, og som et resultat, potensielt ubrukelige resultater.
"ofte samler selskaper sammen data på en tilfeldig måte, prøver å gjøre ting så mye som mulig på ett sted, og du får denne typen Bu siness Frankenstein-monster som er ute av kontroll ", sier Wilson.
For å effektivt utvinne og analysere Big Data - og få verdifulle resultater - hva selskapene trenger er en strategi.
" Bedrifter trenger ikke å investere millioner og samle en mye data for å lykkes med Big Data, "sa Wilson. "De må bare begynne med et veldig konkret og fokusert spørsmål de prøver å løse, tenk gjennom hvilke data de trenger for å løse det, og få de dataene. Enda."
For små bedrifter betyr dette å finne ut ut hvor data kan bli funnet og hvilke problemer disse dataene kan løse.
"[Små bedrifter] bør bare fokusere på alle de forskjellige dataene de har på kunder og gifte seg med det største smertepunktet, sier Wilson.
3. Hvordan man faktisk nærmer seg store data
En av de mest forvirrende tingene om Big Data er hvordan du kommer i gang og hvordan du får mest mulig ut av investeringen.
"Data som samles uten et bestemt sett med spørsmål i tankene er usannsynlig å være nyttig, sier Dr. Charles Noon, leder av University of Tennessees avdeling for forretningsanalyse og statistikk. "Mantraet skal være," spør de rette spørsmålene. " Datastrategien begynner med å definere innsiktene som trengs for å finne måter å øke fortjenesten. Implikasjonene her er at disse spørsmålene, ikke teknologien, skal drive datastrategien. "
For eksempel, vurder et selskap med et kundeloyalitetsprogram som var opprinnelig designet for å være et belønningsprogram, ikke et strategisk datainnsamlingsinitiativ. Dataene som det gir sannsynlig svarer mange viktige spørsmål, sa Noon. Disse inkluderer: Hvilke kunder har svart på en bestemt kampanje? Hvilke andre varer kjøpte de da de handlet? Hva var deres totale utgifter? Har kampanjen påvirket hyppigheten av deres besøk?
Å stille de riktige spørsmålene kan også hjelpe bedrifter å bruke Big Data for å unngå dyre feil. Et eksempel er en matbutikk hvis produktdata indikerer at enkelte produkter, som glutenfri kosher, organisk, etc., er tapere på grunn av lavt salg. Men når slike produktdata er integrert med kundedata, avslører det faktisk at disse "loser" -produktene tiltrekker seg mange av de mest lønnsomme kundene, sa Noon.
"Fokus på det store bildet," sa Noon. "Dette krever en integrert datastrategi for innsamling og analyse av data."
4. Hvor mye Big Data koster faktisk
Mange små bedrifter er ofte forvirret på hvor mye av en investering Big Data faktisk krever. Ikke bare er det et bredt spekter av ressurser på ulike prispunkter, men det er også misforståelsen at disse verktøyene og datavitenskapene er for dyre for småbedriftsbudsjettet.
"Selv et lite selskap kan ha Big Data," sa Mark Herschberg, sjefsteknologsjef hos Madison Logic, en hensikt og ledende generasjons dataløsningsleverandør. Selv om dataene dine ikke er store, og du ikke har alle de ressursene store selskaper gjør, kan du fortsatt dra nytte av Big Data teknikker for å få innsikt i din bedrift, kunder eller nøkkelindikatorer (KPI).
Selv om high end Big Data-verktøy kan være kostbare, er de ikke de eneste tilgjengelige løsningene, sa Herschberg. "Etter hvert som flere og flere tjenester flytter til skyen, kan du bruke Big Data-verktøy for så lite som noen få hundre dollar i måneden," sa han.
Småbedriftsvennlige Big Data-verktøy inkluderer Hadoop, InsightSquared og Canopy Labs.
Et annet alternativ er å ansette en datavitenskapsmann, men det er ofte forvirrende om en liten bedrift faktisk trenger å investere i en.
"Ja og nei," sa Herschberg. "Ja, du trenger en erfaren profesjonell til å sette opp skriptene og / eller for å gjøre analysen. Men flere og flere kan du finne firma- og frilansentreprenører som kan gjøre dette for deg."
I stedet for å ansette en full- tidsforsker Herschberg antyder å bruke noen få tusen dollar til å sette opp noen analyser av datafeed og deretter ha konsulentene kommet inn to ganger i måneden for å gjennomgå funnene med deg.
5. Hvor store data fungerer egentlig
Big Data kan gi bedrifter ekstremt verdifull informasjon, men det eksisterer ikke bare i sitt eget vakuum eller fungerer som en krystallkule som magisk avslører hemmelighetene til suksess. Bedrifter må først forstå hvordan Big Data fungerer.
"Big Data-forvirring starter med feilaktig oppfatning at det er en slags teknologi - det er det ikke," sa Charles Caldwell, direktør for løsninger engineering og hovedløsninger arkitekt for Business Intelligence Software Provider Logi Analytics. "Det handler egentlig om å bruke den stadig økende mengden data for å skape verdier for kundene og virksomheten din."
Teknologiene og analytiske teknikker som brukes til å skape en slik verdi, kan være enkle eller komplekse, men å vite riktig tilnærming til Big Data kan gjøre hele forskjellen i å gjøre prosessen mindre forvirrende. Hemmeligheten er å først identifisere problemet som må løses.
"Det som gjør alt forvirrende, er at mange prøver å starte løsningen, i stedet for å starte med problemet," sa Caldwell. Store data vil imidlertid ikke
gi virksomheten automatisk endring av innsikt, la han til. "Vi har sett for mange filmer hvor en datamaskin blir sentient og forteller oss hva vi skal gjøre. Big Data krever fortsatt en person å ramme spørsmålet, identifisere dataene som kan svare på spørsmålet og tolke resultatene å velge en handling. "
For å komme i gang med Big Data, anbefaler Caldwell bedrifter å ikke bekymre seg så mye om selve teknologien, men hvordan det gjelder og skaper verdi for din virksomhet.
" Bekymre hva virkelig er saker i din virksomhet, og spør deretter hvordan teknologien kan hjelpe deg å utføre bedre rundt disse tingene, "sa han. "Hvis du bærer fem produkter, i motsetning til over 200 millioner produkter som Amazon, kan du kanskje ikke dra nytte av en produktrekommendasjonsmotor. Men forstå hvordan kundene samhandler med nettstedet ditt, kan være avgjørende. Alt avhenger av forretningsmodellen din."
Opprinnelig publisert på Mobby Business
Starte en bedrift? 7 Entreprenører deler sine historier, råd
Det er ikke lett å starte en bedrift. Selv om du har en god ide, kan det være vanskelig å få den ideen til liv og gjøre den vellykket. Entreprenørskap kan føre til stor suksess, men ofte ikke uten utfordringer og blokkeringer i veien. Så hvis du tenker på å starte en bedrift, er det virkelig en inspirasjon du virkelig trenger.
B2C, eller business-to-consumer, er typen handelstransaksjon der bedrifter selger produkter eller tjenester til forbrukere. Tradisjonelt kan dette henvise til individer som kjøper etter klær til seg selv i kjøpesenteret, spisesteder som spiser på en restaurant, eller abonnerer på betal-TV-visning hjemme.
Populære Innlegg