Hva er statistisk analyse?

I et forsøk på å organisere sine data og forutsi fremtidige trender basert på informasjonen, er mange bedrifter avhengige av statistisk analyse.

Mens organisasjoner har mange alternativer til hva de skal gjøre med store data, Statistisk analyse er en måte at den kan undersøkes som en helhet, så vel som oppdelt i individuelle prøver.

Teknologibolaget TechTarget.com beskriver statistisk analyse som et aspekt av forretningsmessig intelligens som involverer innsamling og gransking av virksomheten data og rapportering av trender.

"Statistisk analyse undersøker hver enkelt dataprøve i en populasjon (settet av gjenstander hvorfra det kan trekkes prøver), i stedet for en tverrsnittsrepresentasjon av prøver som leser s sofistikerte metoder gjør det, "skriver TechTarget på sin hjemmeside.

De peker på spesifikke måter der statistisk analyse er fullført. De sa at fem trinn blir tatt under prosessen, inkludert:

• Beskriv typen av data som skal analyseres.
• Utforsk forholdet til dataene til den underliggende befolkningen.
• Opprett en modell for å oppsummere forståelse av hvordan Dataene gjelder den underliggende befolkningen.
• Bevis (eller disprove) modellens gyldighet.
• Bruk prediktiv analyse for å forutse fremtidige trender.

Business analytics programvare og tjenesteleverandør SAS definerer statistisk analyse som vitenskapen om

Dan Sullivan, Forfatter, systemarkitekt og konsulent med over 20 års IT-erfaring med engasjement i systemarkitektur, bedriftssikkerhet, avansert teknologi analytics og business intelligence, sier det er flere måter som bedrifter kan bruke statistisk analyse til deres fordel, blant annet å finne de beste produktlinjene, identifisere dårlig utførende salgsstrikk aff og får en følelse av hvor variert salgsutbytte er mellom landets regioner.

I en bloggpost på Tom's IT Pro skriver Sullivan at statistiske analytiske verktøy kan brukes til å hjelpe til med prediktiv modellering. I stedet for å vise enkle trendspådommer som kan bli påvirket av en rekke eksterne faktorer, sa han at statistiske analysverktøy gir bedrifter muligheten til å grave dypere for å se tilleggsinformasjon.

"Statistiske verktøy kan hjelpe deg med å oppdage disse tilleggsstykkene, "Sullivan skrev.

Typer statistisk analyse

Det finnes to hovedtyper av statistisk analyse: beskrivende og inngående, også kjent som modellering.

Ifølge nettstedet My Market Research Methods er beskrivende statistikk hvilke organisasjoner som bruker

"Beskrivende statistikk har til hensikt å beskrive en stor datamengde med sammendragsdiagrammer og tabeller, men forsøk ikke å trekke konklusjoner om befolkningen som prøven ble tatt fra," Selskapet skriver på sin nettside. "Du oppsummerer bare de dataene du har med flotte diagrammer og grafer - som å fortelle noen nøkkelpunkter i en bok (sammendrag) i motsetning til bare å gi dem en tykk bok (rå data)."

Siden diagrammer , grafer og tabeller er hovedkomponenter, beskrivende statistikk gjør det lettere å forstå og visualisere rå data. Laerd Statistics, som hjelper elevene med sitt statistiske arbeid, bemerker at beskrivende statistikk bare er en måte å beskrive data på og ikke brukes til å gjøre konklusjoner utover de analyserte dataene, eller når det gjelder konklusjoner om hypoteser som ble gjort.

"Beskrivende statistikk derfor gjør det mulig for oss å presentere dataene på en mer meningsfylt måte, noe som gjør det enklere å tolke dataene, skriver Laerd på sin nettside.

Blant noen av de nyttige dataene som kommer fra beskrivende statistikk, er modusen, medianen og middelverdien som samt rekkevidde, varians og standardavvik.

Den andre typen statistisk analyse er inngripen. Inferensiell statistikk er en måte å studere data enda lenger på.

I henhold til My Market Research, gir inferdsstatistikk organisasjoner til å teste en hypotese og trekke konklusjoner om dataene. I disse tilfellene blir en prøve av hele dataene vanligvis undersøkt, med resultatene som er brukt på gruppen som helhet.

Ifølge online lærebokleverandør Boundless er konklusjonene av en statistisk innstilling et statistisk proposisjon. Noen vanlige former for statistisk proposisjon som de peker på, inkluderer:

• Estimater : En bestemt verdi som best tilnærmer noen parameter av interesse
• Confidence Interval : et intervall konstruert ved hjelp av et datasett trukket fra en populasjon at under gjentatte prøvetaking av slike datasett vil slike intervaller inneholde den sanne parameterverdien med sannsynligheten ved det angitte konfidensnivået
• Troverdige intervaller : Et sett med verdier som for eksempel inneholder 95 prosent av den bakre troen

Til slutt brukes beskrivende statistikk til å beskrive dataene, mens inferensiell statistikk brukes til å utlede konklusjoner og hypoteser om samme informasjon.

Statistisk analyse programvare

Siden ikke alle er et matematisk geni som er i stand til å enkelt å beregne den nødvendige statistikken på mounds av data et selskap kjøper, bruker de fleste organisasjoner noen form for statistisk analyse programvare. Programvaren, som tilbys av en rekke tilbydere, leverer den spesifikke analysen en organisasjon trenger for å bedre sin virksomhet.

Programvaren er i stand til raskt og enkelt å generere diagrammer og grafer når man utfører beskrivende statistikk, samtidig som den utfører De mer sofistikerte beregningene som kreves ved utførelse av inferensiell statistikk.

Blant noen av de mest populære statistiske analysesoftjenester er IBMs SPSS, SAS, Revolution Analytics 'R, Minitab og Stata.

Staten for små bedrifter: Indiana

Som en del av vårt år lange prosjekt "The Small Business," planlegger Mobby Business å rapportere om småbedriftsmiljøet i alle stater i Amerika. I denne avgiften spurte vi noen av Indianas 500.000 småbedriftseiere om utfordringene og mulighetene til å operere i sin stat. Her er hva de hadde å si.

(Virksomhet)

Online Data Backup: En Small Business Guide

Bedrifter kan ikke lenger ha råd til risikoen for å lagre viktige data bare på sine datamaskiner. Mer enn noensinne har data blitt en virksomhet livsnerven i dagens teknologiske verden, og det er viktig å beskytte det. Mens bedrifter en gang var avhengige av magnetbånd, disketter og andre metoder for å sikre at dataene ble beskyttet, bruker de fleste i dag dataoverføring på nettet.

(Virksomhet)