Samtaler med AI: Navigere verden av forbrukere og chatbots

En av de mest synlige måtene kunstig intelligens (AI) går inn i næringslivet, er forbruksvennlige chatbot. Denne AI-drevne virtuelle assistenten bruker naturlig språkbehandling for å forstå nøkkelord og kontekst fra kunder og hjelpe dem uten bruk av en menneskelig representant. Naturligvis gir dette kraftige insentiver til selskaper som ønsker å tilby 24/7 kundeservice uten ballongkostnader. Men hvordan går forbrukerne til å reagere på chatbots? Er de virkelig en effektiv måte å øke kundeservice på, eller er de en finistisk, tidlig sceneteknologi som fortsatt har for mange feil å trene?

Mobby Business snakket til forbrukere og bedrifter som har trådt inn i AIs verden i kunde tjeneste for å finne ut mer om hvordan chatbots utvikler seg og endre måten vi tenker på kundeservice og salgsautomatisering.

Hvordan fungerer chatbots?

Det finnes to primære typer chatbots: en fungerer på en reglermotor og den andre er drevet av maskinlæring, en delmengde av AI. De regelbaserte botsene er mye enklere og vil ikke forstå komplekse kommandoer og forespørsler, eller kunne skille kontekst.

Maskininlæringsversjonene er imidlertid mer tilpassbare og intelligente. De kan bedre forstå konteksten og reagere hensiktsmessig, særlig ettersom de samhandler med flere mennesker over tid. Maskininnlæring inkorporerer naturlig språkbehandling for å gjøre dette, og som følge derav kan det gjennomføre langt mer sofistikerte samtaler enn deres reglerbaserte kolleger.

Chatbots engasjerer forbrukere på messenger-plattformer - som raskt blir nummer 1-stedbrukerne som bruker deres tid, spesielt på mobil - og du må bestemme hvor din vil eksistere før utviklingen. Facebook Messenger og Slack er vanlige steder å bygge chatbots, eller du kan være vert for dem lokalt på ditt eget nettsted.

Så snart den er live, kan kundene dine begynne å samhandle med chatbot, som kan svare på spørsmål, lette kjøp og mer. Jo mer din bot samhandler med mennesker, jo smartere blir det. Det er skjønnheten i maskinlæring.

Tidlige erfaringer med chatbots

Fungerer chatbots virkelig i den virkelige verden, så vel som de gjør på papir? AI har eksistert en stund, men utviklingen har vært en historie om topper og daler. Kan maskinlæringsbaserte chatbots virkelig være så pålitelige? Det korte svaret er noen ganger.

"I en tid der automatisering er utbredt, er personalisering nøkkelen til å forbinde med kunder, og chatbots har bidratt til å tilpasse den opplevelsen," fortalte Albizu Garcia, CEO i GAIN, Mobby Business. "Det er imidlertid ulemper. Chatbots kan ikke alltid oversette behov og kan svare uhensiktsmessig på kundens forespørsel. Det er ingen tvil om at chatbots er her for å bli, men det er begrensninger som må løses, for eksempel økt responsevne, bør de være fremtiden for kundeservice. "

Chatbots er fremdeles et nytt fenomen, og kontinuerlige forbedringer og nye iterasjoner blir utviklet hver dag. Jill Bourque, administrerende direktør i RushTix, sa at selskapets chatbot - kallenavnet Roscoe - drives av IBMs Watson Conversation-teknologi og har allerede positivt påvirket virksomheten, selv om de fortsetter å jobbe med det.

"Gjennom chatbot har vi kunnet for å effektivisere kundeservicen vår erfaring slik at brukerne kan oppdage og RSVP på arrangementer på en enkel, morsom og enkel måte, sier Bourque. "Vi forbedrer også kontinuerlig chatbot for å dele mer relevante anbefalinger. Den ultimate visjonen er ... en chatbot som vet nøyaktig hva brukerne liker og proaktivt sender de hendelsene skreddersydd spesielt for deres interesser."

Kunder som en menneskelig opplevelse, selv når de arbeider med en maskin. Faktisk har kunder en tendens til å foretrekke chatbots som er så overbevisende menneskelige at de kanskje snakker med en kundeservicerepresentant. Derfor er naturlig språkbehandling så viktig.

"Noen besøkende på nettstedet kommenterte også at vår chatbot virket for" robotic "og manglet en personlig berøring," sa Peter Yang, medstifter av ResumeGo. "Mange store bedrifter har imidlertid lagt stor vekt på forskning i kunstig intelligens og dens anvendelse på chatbots i nyere tid, slik at fremtiden for denne teknologien ser ekstremt lovende ut."

Vil du ta økonomisk råd fra en robot ?

En nært fetter av chatbot har dukket opp i økonomiens verden. Kjent som robo-rådgivere, tilbyr disse algoritm-drevne bots finansielle planleggingstjenester til kunder uten menneskelig tilsyn. Disse rådgiverne samler informasjon direkte fra klienter for å avgjøre detaljer om deres økonomiske situasjon og mål, og deretter utnytter disse dataene til å gi innsikt og råd.

Robo-rådgivere tilbyr direkte døgnet rundt hjelp til klienter og gir personlig informasjon om -Demand-tjenester, som i økende grad ønskes av kunder og legger til et salgsargument til enhver bedrift. Fra virksomhetsperspektivet kan robo-rådgivere spare kostnader og øke tilgjengelighet. De er også billigere, gjennomsnittlig en flat avgift på 0,2 til 0,5 prosent, mens menneskelige rådgivere ofte tar priser fra 1 til 2 prosent.

"Robo-rådgivere er gode, spesielt for enslige folk uten barn som ønsker å gå på pensjon på 65 fordi de er så rimelige og tar hensyn til grunnleggende risikoegenskaper som alder og inntekt, "sa Akash Ganapathi, medstifter og administrerende direktør i Trill AI. "Ulempen med å stole på robo-rådgivere kommer når du har en mer utfordrende eller unik økonomisk situasjon eller mål som gjeld, barn, ekteskap, hobbyer eller skilsmisse. En menneskelig rådgiver kan ... regne med dine personlige vaner og behov når du lager en finansiell plan. En robo-rådgiver kan ikke, ennå. "

I motsetning til deres mer sofistikerte maskinbaserte chatbot-kolleger, stoler robo-rådgivere fremdeles på regler motorer, komplekse, selv om de kan være. Ganapathi sa at flytdiagrammer som brukes av rådgivere pleier å være mer generelle og vurdere folk i mer typiske omstendigheter. Den splitteste noens personlige økonomiske situasjon blir, jo mindre sannsynlig vil robo-rådgiveren sannsynligvis gi tilstrekkelig råd. Det vil ikke være tilfelle for lenge, men forutslo Ganapathi. Som AI forbedrer, så vel vel mer komplekse funksjoner som finansiell rådgivning. «

« Fremtiden vil være robo-rådgivere i stand til enda bedre og mer personlige beslutninger som gjør fremskritt innen kunstig intelligens til en like billig pris, »sa han. >

10 Selskaper som totalt støtter kundeservice på sosiale medier

Måten du samhandler med kundene dine, kan virkelig gjøre eller ødelegge virksomheten din. Spesielt nå, i en alder av sosiale medier, blir ordspreadene raskere enn du kan forestille deg, og alt som trengs er noen få dårlige erfaringer for å ødelegge bedriftens rykte. For å holde tritt med tider er det viktig at bedriften din har stor kundeservice, og enda mer, en engasjerende sosiale medier strategi som er utstyrt for å håndtere kundeservice problemer også.

(Virksomhet)

Online-kjøpere vil kjøpe mer hvis de ser hva andre har kjøpt

Det viser seg at nettbutikker egentlig bare er en mengde copycats. Ifølge ny forskning er forbrukerne mer sannsynlig å kjøpe varer hvis informasjon som fremhever salgsstatistikk fra andre kunder følger produktoppføringer på nettsteder. Denne nyheten kan tjene som en viktig ressurs for nettbutikker og små bedrifter som ønsker å maksimere nettbasert salg som feriesesongen, og spesielt Cyber ​​Monday.

(Virksomhet)