Hvordan store data kan hjelpe bedriften din til å tenke utenfor boksen (Op-Ed)


Hvordan store data kan hjelpe bedriften din til å tenke utenfor boksen (Op-Ed)

Michael Rosenbaum er administrerende direktør i Catalyst IT Services, som tilbyr programvareutviklingstjenester på land som bruker sanntidssamarbeid og proprietære analytics for å samle optimaliserte lag. Rosenbaum bidro med denne artikkelen til MobbyBusiness's Expert Voices: Op-Ed & Insights.

Fra menneskelige ressurser og produktutvikling til kundeservice og salg og markedsføring ser selskaper i større grad på Big Data for å identifisere mønstre og lage spådommer som kan bidra til gjennombrudd innovasjoner. Det er en trend som spenner over et mangfoldig utvalg av næringer.

Ta Netflix's innsats på "House of Cards", som er det mest streamede innholdet i USA og 40 andre land. Før produksjonen, ved hjelp av Big Data, visste Netflix allerede at oddsen til en blockbuster i den opprinnelige programmeringen var ganske bra. Selskapet var i stand til å analysere og bruke prediktive data samlet fra 30 millioner "spiller" en dag, 4 millioner abonnentkarakterer og 3 millioner søk. I tillegg leverte Netflix innsikt fra det tidspunktet da det ble sett på show og hvilke enheter som ble brukt, og fant også at seere som elsket den opprinnelige BBC-versjonen av showet også hadde en tendens til å se filmer med Kevin Spacey eller regissert av David Fincher. [Hva er store data? ]

Procter & Gamble (P & G) - som er verdens største forbrukeremballasje, med virksomhet i 75 land og nærmer seg 4,4 milliarder forbrukere - teller også på Big Data for å drive forandring. Selskapet bruker disse dataene på tvers av virksomheten til å ta beslutninger om distribusjon av innovasjoner i sine 40 største og mest lønnsomme produktkategorier, vurdere effektiviteten av forsyningskjeden og bidra til å drive sanntids beslutningstaking. Et eksempel på P & Gs Big Data-arbeid er beslutningspaketene, som bruker Big Data og visualisering for å forbedre beslutningsprosessen ved å gi 60 000 ansatte en enkelt informasjonskilde.

Med denne økende etterspørselen etter Big Data, Det er skyrocketing etterspørsel etter personer med utdannelse og erfaring innen teknologi, ingeniørfag og matematikk - "TEM" i den såkalte "STEM" karriergruppen. Men her er en tanke: Vurder å legge til "S" (vitenskap) fra STEM til ditt Big Data-team.

I en markedsplass hvor en av de viktigste komponentene til innovasjon er evnen til å komme opp med uventede hypoteser og innsikt, Et annet perspektiv kan være spillendring. Sjansen for å komme opp med banebrytende ideer kan forbedres dramatisk ved å øke mangfoldet av perspektiver og bakgrunn på laget.

Hvorfor? De fleste store datapersonell kommer fra en tradisjonell bakgrunn av statistikk, teoretisk matematikk, anvendt matte og / eller økonometri. Vurder noen som har trent i vitenskap - og spesielt biologi. De fleste analytikere brukes til strukturert data og klare mønstre. Men når forskere vil forutsi utfall i den naturlige verden, er dataene sjelden perfekt strukturert eller klare.

Biologi er ikke en "fin" vitenskap - i motsetning til fysikk eller matematikk, eller til og med kjemi, gjør 1 + 1 ikke alltid lik 2. I biologiske systemer er myriade komplekse faktorer på jobb samtidig; Å legge til en ny faktor kan gi en konsistent respons, men mer sannsynlig vil det resultere i en rekke svar eller verdier. En biolog ser data slik det er representert i naturen.

Et perfekt eksempel er det menneskelige genomet (eller en hvilken som helst DNA-analyse). Den har 3 milliarder basepar som alle har blitt identifisert gjennom mønstergenkjenning og siktet gjennom milliarder basepar - Big Data - for å finne meningsfulle mønstre som bidrar til en bedre forståelse av genetikkens rolle i sykdommer. Dette unike perspektivet kan bidra til å låse opp skjulte innsikt fra datasett og variabler som matematikere og forskere på andre felt ikke kan vurdere.

Hvordan relaterer det seg til suksess i håndtering av Big Data i næringslivet? Før du trekker konklusjoner, regner biologer for mange variabler og ser da nøye på de resterende variablene, noe som kan virke å være counterintuitive. Å ha folk som er vant til å regne for "messiness" og kompleksitet i den virkelige verden - og som er gode til å skape struktur rundt den roteten på en måte som gjør det mulig for andre å analysere og tenke på det - er nøkkelen til å oppnå gjennombruddssynkronisering.

Mitt firma, Catalyst IT Services, har brukt Big Data tilnærminger til ansettelse og lagmontering. Catalyst har en biolog på ansatte som utviklet en tilnærming til å samle inn data om søkere som gir svært pålitelig og forutsigbar innsikt i fremtidig ytelse, slik at selskapet kan bygge best egnet pasientgrupper som vil fungere godt med klienter for å hjelpe dem med å innovere og gjennomføre mål. Ved hjelp av store data kan Catalyst identifisere høyt utøvere som andre ville overse fordi de potensielle medarbeiderne ikke har de typiske legitimasjonene som brukes til å gjøre ansettelsesbeslutninger - legitimasjonsbeskrivelser som også generelt ikke klarer å forutsi suksess. Denne tilnærmingen resulterer i høyere individuell og teamytelse med amerikanske baserte lag til kostnader tilsvarende de som påløper ved bruk av offshore-leverandører.

Ledelsesguru Peter Drucker identifiserte syv kilder til innovasjon. Imidlertid fører hver kilde til innovasjon bare gjennom hva Drucker kaller et "sprang av fantasi". Å legge til mangfold av tanker og personer som er komfortable med uventede mønstre i Big Data-teamet, kan bare være nøkkelen til fantasifulle løsninger og bedre, større og raskere innovasjon.

Synspunktene som er uttrykt er forfatterens og gir ikke nødvendigvis refleksjonen visninger av utgiveren. Denne versjonen av artikkelen ble opprinnelig publisert på MobbyBusiness.


Utvikle ditt mobilnett-tilstedeværelse: Hvor skal du begynne?

Utvikle ditt mobilnett-tilstedeværelse: Hvor skal du begynne?

Bedriftseiere vet at et mobilklar nettsted er kritisk for suksess på nettet , men navigering i labyrinten av design og utvikling alternativer kan være skremmende. Men det trenger ikke å være så skremmende. Noen av de grunnleggende retningslinjene kan hjelpe deg med å få mest mulig ut av bedriftens mobile tilstedeværelse.

(Virksomhet)

Bak forretningsplanen: Getable

Bak forretningsplanen: Getable

Mobby Business: I en nøtteskall, hvilken tjeneste gir virksomheten din? > Tim Hyer: Getable er den enkleste måten å leie byggutstyr på. Vi posisjonerer oss selv som din utleie concierge for å ta vare på alle som trenger byggutstyr - enten entreprenører, installasjonspersonell, anleggsforvaltere, huseiere, etc.

(Virksomhet)