Store data: Hva trenger virksomheten din virkelig?

Som en bedriftseier i den moderne verden har du sikkert hørt mye om Big Data de siste årene. Kanskje du selv har begynt å bruke den til å informere dine forretningsbeslutninger. Men på grunn av det enorme volumet av data som blir generert hver dag, er det vanskelig å vite om du virkelig bruker det effektivt.

"Hver bransjens vertikale dag åpner opp for Big Data-verdenen," sa administrerende direktør Anil Kaul. av intelligent analyseselskap Absolutdata. "Små bedrifter ... har begynt å utnytte en kombinasjon av interne og tredjepartsteknologier for å utvikle en 360-graders visning av sine kunder ved å bruke data som kommer fra flere kilder. Men hovedutfordringen ... er å bestemme hvilke data som egentlig skal fokusere på og hvordan de kan trekke ut den virkelige verdien fra dataene. "

Vladimir Rikhter, konsernsjef for mobil arbeidsstyrke og oppgavebehandling programvarefirma Zenput, sa at det er mye" støy "rundt Big Data, og bedrifter trenger å komme seg til kjerne av hvordan de kan bruke dataene for å nå sine mål.

"Bedrifter bør bare være oppmerksom på en eller to viktige beregninger for å få en god følelse av kunders helse," fortalte Rikhter Mobby Business. "Resten av dataene skal brukes til å avgrense tilnærmingen."

Men hvordan bestemmer du hvilke beregninger du skal fokusere på? Data- og bedriftseksperter veide inn på de forskjellige typer Big Data du kan analysere, og hvordan du finner og bruker de som er mest for bedriften din.

Hva omfatter Big Data?

Hvis du ikke er sikker hvor du skal begynne med Big Data analytics, er det nyttig å først studere og forstå de ulike typer data som er tilgjengelige for deg. Kaul ga en oversikt over flere kategorier av Big Data og deres bruk for småbedrifter:

Sosiale nettverk

Typisk er denne typen informasjon i form av menneskelige erfaringer, sa Kaul. Det er helt digitalisert og lagret overalt fra personlige datamaskiner til sosiale nettverk. Dataene er løst strukturert og ofte ungoverned. Eksempler er:

• Sosiale nettverk (Facebook, Twitter, Tumblr, etc.)
• Blogger og kommentarer
• Bilder (Instagram, Flickr, Picasa, etc.)
• Videoer (YouTube, Vimeo, Vine, etc .)
• Internett-søk
• Mobil datainnhold (tekstmeldinger)
• Brukergenererte kart
• Email

Tradisjonelle forretningssystemer

Denne typen data er svært strukturert og inkluderer transaksjoner, referansetabeller og relasjoner, samt metadataene som setter sammen konteksten. Kaul bemerket at disse dataene er det store flertallet av hva IT forvalter og prosesser, og det er vanligvis strukturert og lagret i relasjonelle databasesystemer. Eksempler er:

• Data produsert av offentlige organer
• Medisinsk rekord
• Kommersielle transaksjoner (inkludert e-handel)
• Bank- / lagerregistreringer

Internett av ting

Denne maskingenererte data er avledet fra enheter og sensorer som brukes til å måle og registrere hendelser og situasjoner i den fysiske verden. Fra enkle sensoroppføringer til komplekse datalogger er disse dataene godt strukturert, sa Kaul. Eksempler inkluderer:

• Data fra sensorer
• Faste sensorer
• Sensorer for vær / forurensning
• Trafiksensorer / webkamera
• Sikkerhets- / overvåkingsvideoer / bilder
• Mobil sensorer (sporing)

Hvilke data trenger du virkelig?

Selv om du kanskje samler og lagrer mange av de ovennevnte dataene, har du ikke tid, ressurser eller behov for å sile gjennom hver av dem. I stedet bør du finne ut hvilke som er avgjørende for å informere forretningsbeslutninger, og bare skjære på disse datasettene.

Sara Vera, en datavitenskapsmann ved CRM og prosjektledelse programvarefirma Insightly, anbefalte små bedrifter å fokusere på beregninger som belyse kundeadferd.

"Bruk Big Data for å få mest mulig informasjon om kundebase, hvem disse kundene er, hva de liker og misliker om produktet og hvordan de bruker produktet," sa Vera. "Denne informasjonen kan utstråle utad i form av fortsatt vekst og utvikling av produktet."

Men, avhengig av hvilken type virksomhet du kjører, kan det være et annet område som er viktigere for deg å fokusere på. Charles Silver, administrerende direktør i avansert analyseselskap Algebraix Data, opplistet fem store bekymringer som de fleste bedrifter har: omsetningsvekst, lønnsomhet, kundeadministrasjon, operativ effektivitet og risiko / svindel. Hvert av disse store emnene kan brytes ned i mindre områder hvor spesifikk analyse kan gi nyttig innsikt.

Det første trinnet er å bestemme hvilken av disse fem bekymringene som er topprioriteten til bedriften din. Deretter kan du rangere mindre relaterte oppgaver i rekkefølge av betydning. For eksempel sier Silver om operativ effektivitet er topp prioritet, kan dine spesifikke analyser fokusere på områder som etterspørselsforespørsel, arbeidstidsplanlegging eller transportoptimalisering.

"Det er avhengig av den enkelte virksomheten og dagens utfordringer, sier Silver. "Eiere av restaurant og detaljhandel vil ha nytte av analyser som fokuserer på" kundesegmentering "og" meny / lageroptimalisering. " I motsetning til dette kan en gruppe lokale forsikringsbyråer eller et mellomstore helseforetak fokusere på å "oppdage svindelskader." Og mange bedrifter vil dra nytte av analyser som forutsier kundens levetidsverdi, slik at de kan måle opprettholdelsesarbeidet i henhold til dette. "

Du vil kanskje også se på analyser som vil identifisere de beste samarbeidspartnene og initiativene dine, samt å kjøre styrker bak dem, sa Jeff Boehm, markedsdirektør for DataGravity, en leverandør av databevisste lagringsløsninger.

"Med flere detaljer om innsatsen som gir høy avkastning på bedriften din, kan du lettere Gjenta disse situasjonene i fremtiden, "sa Boehm.

Bruke nøkkeldataene dine

Analysere det

Når du vet hvilke datasett du skal se på, må du bestemme hvordan du skal legge det til arbeid. Rikhter bemerket at Big Data analyse alltid skal starte med et spørsmål. Hva vil du oppnå når du analyserer disse dataene? Når problemet er identifisert, kan du fokusere på hvordan dataene vil løse det, sa Rikhter.

For å begynne prosessen med å analysere Big Data, sier Aaron Rallo, administrerende direktør for IT-effektivitetsprogramvareselskapet TSO Logic, at bedrifter trenger en automatisert system eller program som lar dem samle inn dataene og konvertere dem til direkte handlinger.

"Uten automatisering og intelligens vil du bli igjen med en overveldende haug med data som ikke gjør noe annet enn å koste penger til å lagre," sa Rallo. "Finn en partner som har erfaring med å løse problemene du prøver å løse. Vær også sikker på at du stoler på dataene og kan stole på det når du bestemmer deg. Hvis du eller dine lagmedlemmer stiller spørsmålstegn ved kilden, så vil det produsere flere spørsmål enn svar. "

Giles House, markedsføringsansvarlig for CallidusCloud, en leverandør av skybaserte salgs-, markedsførings- og læringsløsninger, sa at det å søke sammenhenger mellom datasettene dine kan hjelpe deg med å finne ut hva du skal gjøre derfra .

"Det er verdi i en enkelt, spesifikk kritisk metrisk, men hvis du vil ha reell verdi, se etter korrelasjoner mellom datasettene, som gjennomsnittlig avtale størrelse versus gjennomsnittlig sitatstørrelse eller avtale størrelse i forhold til mengden innhold lastet ned," House sa. "Det er mange flere sammenhenger å undersøke - velg de som er mest avgjørende for din suksess, og bruk deretter innsiktene de gir til å handle."

Sikre det

En viktig ting som bedrifter bør huske på - men ofte overse - er det faktum at, som alle andre data, dine Big Data og enhver etterfølgende analyse på den er i fare for å bli hacket eller stjålet. Rallo sa at i mange tilfeller er data som er lagret konfidensielt og trenger beskyttelse. Nivået på beskyttelse som kreves er basert på dataens følsomhet.

"I noen tilfeller må dataene holdes på grunnlag og i andre tilfeller kan det stole på tredjeparter eller lagres i skyen. Men i det hele tatt saker, sikkerhet og datasikkerhet bør vurderes, "sa Rallo.

Boehm enige og minnet bedriftseiere at internt genererte data som e-post, notater, tekstdokumenter og presentasjonsdekk også er en del av selskapets Big Data, og må også administreres ordentlig og sikkert.

"Hvis du ikke gjør det vet nøyaktig hvor du lagrer kritiske eiendeler og privat informasjon, er det vanskelig å hindre dem i å bli utsatt, "sa Boehm. "Du må bruke analytikk og visualisering for å forstå denne informasjonen fullt ut. Hvor er den? Hvem har tilgang til den? Hvilken type informasjon er det? Hvor gammel er det? Sortering gjennom disse mørke dataene kan peke ut potensielle sikkerhetsrisiko og hjelpe til med å identifisere hvilke filer, mapper eller servere du kan betale for å opprettholde, men bruker sjelden. "

Inntektsgenerering

For omtrent alle selskaper er det ultimate målet med Big Data analytics å gjøre bedre forretningsbeslutninger som vil føre til høyere fortjeneste. Kaul sa nøkkelen til å tjene penger på dataene dine, for å se på de økonomiske spørsmålene som kan bidra til å svare.

"Dataene kan ofte svare på spørsmål om verdi, bruk, risiko eller fremtidig verdi eller risiko for en bestemt ressurs," Kaul sa. "For å oppnå verdi fra Big Data, må dataene konverteres til et skjema eller produkt som svarer på et grunnleggende marked eller aktivspørsmål. Slike dataprodukter kan selges eller handles til kunder. Det kan også være å gi bort dataprodukter som er avledet fra Big Data, vil drive andre relaterte inntektsføringsstrategier. "

Lloyd Marino, konsernsjef for Avetta Global, en teknologistrategi og applikasjonsutviklingsfirma, sa at etter det han kaller de tre A-ene, Big Data - automatisering, analyse og handling - vil hjelpe deg med å nå ditt mål og øke avkastningen.

"Automatiser samlingen av dataene dine, bruk analysene for å skape innblikk i dataene dine og ta tiltak på resultatene som fortsetter å forbedre algoritmer, skyll deretter og gjenta" Marino sa.

Marino rådde bedriftsledere til å lage en plan for dataanalyse for å holde seg selv og deres lag på sporet.

"En liten bedrift kan bli fanget opp i Big Data," sa Marino. "Du risikerer å bli begravet under det, med mindre du har en plan for å håndtere og utnytte den på en riktig måte. Uten en solid plan i tråd med dine forretningsmål, kan du gå glipp av en elegant løsning med en solid avkastning på investeringen."

Handle i din gamle iPhone? 4 ting å gjøre først

Klar til å handle i din iPhone? Enten du venter på å se om iPhone 6 og iPhone 6 Plus passer for din bedrift, eller du bare venter på at den nye telefonen skal ankomme, er det noen viktige skritt du må ta før du avgir den gamle enheten. Apple solgte en rekordbrytende 10 millioner iPhone 6 og iPhone 6 Plus-enheter denne lanseringshelgen, men for små bedrifter kan det være lurt å vente og se hvordan disse enhetene fungerer i det virkelige livet før de gjør spranget.

(Virksomhet)

Har bedriften din en sikkerhetsplan?

Du finner sannsynligvis ikke mange små bedrifter som har et sikkerhetshode, men det betyr ikke at de ikke bør ha en plan for å forhindre tap av eiendom eller til og med liv i tilfelle av innbrudd eller annen hendelse. Det viktigste aktivet er liv og sikkerhet for alle ansatte, eksperter er enige om, men det er andre ting som må beskyttes, inkludert fysiske eiendeler og infrastruktur av virksomheten selv, samt lager og ferdigvarer.

(Virksomhet)