Hva er store data?
Store data omfatter et bredt spekter av analyser og datainnsamlingsstrategier. I hovedsak er det evnen til å fange, lagre og analysere data på masseskala for å informere forretningsbeslutninger. Det følger grunnleggende logikk: Jo mer du vet om et problem eller problem, jo mer pålitelige løsningen.
"Modern dataanalyse, inkludert store data, er egentlig bare en forlengelse av gamle metoder," sa James Patounas, senior datavitenskapsmann på Source One Management Services. "Noen ganger er skalering for stor egentlig ikke nødvendig, og vil ganske enkelt unødvendig øke kompleksiteten."
Med andre ord er store data en mulighet for bedrifter å være grundigere i hvordan de analyserer og forstår verden. For en bedriftseier kan det ikke være mulig å bruke store data på samme skala som bedriftsforetak. Men ved å fremme sunne datainnsamlingsvaner og hypoteser og løpende eksperimenter på dataene du har til rådighet, kan du ta mer informerte forretningsavgjørelser.
Store data versus små data
Data er en ressurs - det gir selskaper med informasjon for å trekke innsikt fra. Store data er et voksende felt både i teknologi og næringsliv. Det er flere store dataselskaper, som Tableau og Splunk, som bedrifter samarbeider med å samle inn, tolke og forstå data som bidrar til å drive forretningsbeslutninger. Andre store selskaper har lag av datavitenskapere som også spesialiserer seg på dette området. Uansett gir store data et nytt syn på tradisjonelle beregninger, for eksempel salgs- og markedsinformasjon.
"Fra et salgsperspektiv gir store data den mest kraftige innsikt i et målmarked," sier Jason Sinchak, konsulent for cybersikkerhet hos QxBranch. "Det er aggregering av demografiske data utover alt som noen gang har eksistert i fortiden. Bedrifter kan benytte disse dataene til laserfokus på markedsførings- og salgsutgifter."
Mens store data har blitt et nøkkelord i teknologibransjen, måten store selskaper bruker det belyser hva små bedrifter kan gjøre for å gjøre bedre forretningsbeslutninger.
Manny Medina, administrerende direktør i Seattle-basert salgsplattform Outreach, sier at småbedriftseiere ikke bør skremmes av data. Han er tidligere ansatt hos både Microsoft og Amazon, og han sa at det er viktig for bedriftseiere å bruke hva som er tilgjengelig for dem.
"Bruk dataene du har. Vend deg til denne verdenen med datainnsamling, fordi alle har et nettsted og et nettsted sporer alt, sier han. "Ikke kast hendene dine og si," Å, jeg er ikke en stor dataperson, så jeg kan ikke gjøre noe "- nei, bruk det."
Den eneste virkelige forskjellen mellom store data og små Data er omfang: Store bedrifter med lag av datavitenskapsfolk arbeider med data på hundretusener av kunder. Gjennom gjennomsnittlig lov vil dette sikre deres innsikt og funn er mer presise. Medina sa at dette kan være en fordel for store data, men små bedrifter og oppstart kan nå lignende innsikter gjennom eksperimentering.
"Med større utvalgsstørrelser har du større sikkerhet enn du har med mindre utvalgsstørrelser, men det gjør ikke Ditt resultat mindre gyldig, "sa han. "Når du har små data, må du stole på observasjoner og eksperimenter for å ta en beslutning. Når du har store data, kan du gjøre alle mulige andre ting."
Store data betyr dypere innsikt og mer bestemte funn. Informasjonsbredden gir bedrifter mer pålitelig innsikt og kan drive flere sikre beslutninger. For mindre bedrifter som bruker data, begynner tegning av ny innsikt med tilnærmingen.
Trikset for å tenke på data
Ved å bruke data betyr det å starte med spørsmål om virksomheten din. Hva prøver du å finne ut? Hvordan kan data gi deg et svar? Ved å bryte ned spørsmål om virksomheten din og vurdere hvordan data kan bidra til å informere ulike beslutninger på disse områdene, kan små bedrifter bruke informasjon til deres disposisjon på en effektiv og produktiv måte.
"Data er dumt, tolkningen av dataene er det som gjør det veldig interessant," sa Medina. «Måten jeg tenker på, er det viktigere å fokusere noens tid på hva slags spørsmål du har, og bryte ned spørsmålene du vil spørre [om din virksomhet] i fremtiden."
For en bedrift eier, betyr dette å tenke kritisk om kundene, produktene og målene som en bedrift. Utvikling av spørsmål og hypoteser, og testing av disse ideene med dataeksperimenter og tegning observasjoner er den beste måten noen kan bruke data på. De overordnede konseptene speiler store datapraksis; Utfallet kan imidlertid variere på grunn av informasjonsbredden.
I Medinas tilfelle analyserte firmaet store mengder data og klarte å tegne helt nye innsikter, skilt fra en innledende hypotese om salgsteamets ytelse.
"De store store dataene bringer plutselig dataene til hviske du noen historier som du ikke får med små data," sa han.
Bottom line
Store data er et voksende felt som gir bedrifter på bedriftsnivå ressurser til å ta viktige, informerte forretningsbeslutninger. Det er flere store selskaper som håndterer og analyserer store data for bedrifter av varierende størrelse. Selv om det er et moderne konsept, bidrar store data til en virksomhets overordnede beslutningsprosesser på en noe tradisjonell måte: Det gjør det mulig for bedrifter å vurdere nye ideer og ta mer informerte beslutninger.
I småbedriftsarenaen er det flere innsikt man kan lære fra større bedrifter som jobber med store data. Småbedriftseiere bør bruke hva som er tilgjengelig for dem. Til slutt er det viktig å bruke data for å ta informerte beslutninger.
"For små bedrifter - du er ikke Twitter," sa Medina. "Du har ikke datavitenskapsmenn som sitter rundt med data. Du må gjøre en go-no-go-beslutning nesten daglig. Du kan ikke vente."
5 Beste høyteknologiske bagasjestykker for forretningsreiser
Innledning Bagasjen har gått høyteknologisk. Smarte kofferter er alle raseri med deres evne til å vise vekten av din pakkede veske, spore beliggenheten ved hjelp av GPS og tillate deg å lade telefonen ved hjelp av en innebygd USB-port. Det er til og med smarte transporter som du kan kjøre gjennom flyplassen som en scooter eller de som automatisk følger deg rundt.
BambooHR-gjennomgang: Best Standalone Performance Management System
Etter å ha gjennomgått dusinvis av ytelsestyringssystemer, , anbefaler vi BambooHR som det beste frittstående ytelsestyringssystemet i 2017. Vi valgte BambooHR etter å ha analysert en liste over leverandører i rommet. For å forstå hvordan vi valgte BambooHR, se vår metodikk på vår beste side. Hvorfor BambooHR?
Populære Innlegg