Stor data: Det er ikke bare for kundens innsikt
I de siste par årene har "Big Data" blitt et stort buzzword i næringslivet. Hvorvidt disse dataene kommer fra sosiale nettverk, kjøpshistorier, nettlesermønstre eller undersøkelser, den enorme mengden forbrukerinformasjon som merkevarer kan samle og analysere, har gjort det mulig for dem å forbedre og tilpasse sine kunders erfaringer.
Men for all oppmerksomhet Big Data har mottatt, mange bedrifter har en tendens til å glemme en applikasjon av det: ansattes engasjement. Når du er ferdig på riktig måte, kan sporing, analyse og deling av ansattes ytelsesstatistikker være svært gunstig for både deg og dine ansatte.
"En av tingene vi har funnet å være svært kraftige, er å kunne analysere sanntid informasjon, koker det ned i resultatdata og gi ansatte med rapporter fra disse dataene, sier Jason Palmer, president for kjøretøysikkerhet og effektivitetsselskap SmartDrive. "Hvis du kan gi medarbeiderne data som gjør jobben bedre på en kortfattet og effektiv måte, er det veldig motiverende."
"Jo større data kan bli innarbeidet i en intim individuell opplevelse, jo bedre," la Brian Berchtold, visepresident for markedsføring og forretningsutvikling hos Hubbub Health, et selskap som bruker sosiale nettverk for å utfordre ansatte til å leve sunnere livsstil. "Dette demonstrerer for den ansatte at [opplevelsen] ikke bare er" fra sokkelen "og at den er relevant for personen. Denne personlige relevansen er vist å levere høyere engasjement."
Bruk av Big Data-analyse til dine ansatte ' Ytelse hjelper deg med å identifisere og anerkjenne ikke bare de beste utøverne, men også de sliter eller ulykkelige arbeidere. Dean Croke, direktør for salg på transportanalyseselskapet Omnitracs, sa at dette er spesielt relevant i sin bransje, der selskaper som styrer flåter av sjåfører, må vite hvilke ansatte som er mest utsatt for ulykker, frivillig oppsigelse eller arkivering av arbeidstakeres erstatningskrav. Omnitracs bruker prediktiv modellering, som samler tusenvis av datapunkter for å lete etter risikotegnene (diskrete mønstre i data) som ledere kan bruke til å identifisere årsaken til ytelsesproblemer.
"Det er ikke atypisk for arbeidsgivere å karakterisere sin arbeidsstyrke ved å bruke 80-20-regelen - 20 prosent av sine ansatte forårsaker 80 prosent av problemene sine, sa Croake til Mobby Business. "Uten å identifisere risikobaserte medarbeider, behandler ledere likevel hver sjåfør, og kjører ofte risikokjørere videre inn i den røde sonen. Med prediktive modelleringsløsninger kan ledere håndtere problemer med risikofaktorer som en del av deres daglige samtale. Dette kan resultere i redusert arbeidsbelastning, forbedret medarbeideropplevelse og redusert selskapsrisiko. "
Hvis du vil introdusere analyseteknologi til dine ansattes engasjementstrategier, er det noen tips for å hjelpe deg med å komme i gang .
Velg og fokus på de viktigste beregningene. Analytics-programmer kan trekke og behandle data for et stort antall beregninger. Selv når Big Data brukes til kundeservice, kjemper mange bedrifter for å holde tritt med informasjonsvolumet. Derfor anbefalte Palmer å redusere fokuset til bare de viktigste nøkkelindikatorene (KPIer).
"Don Jeg introduserer for mange beregninger, sa Palmer. "Det blir for vanskelig og forvirrende. Hvis du kan koke det ned til noen veldig enkle statistikker, som en poengsum som inkorporerer elementene du vil, kan alle fokusere på konsoliderte KPIer."
Finn et program som integreres med dine nåværende systemer . For ny programvare som du implementerer i ditt firma, er det viktig å gjøre overgangen så sømløs og enkel for dine ansatte som mulig.
"Programvaren må jobbe der de ansatte allerede jobber," sa Matthew Bellows , Administrerende direktør for salg e-post analytics program Yesware. "Du kan ikke få dem til å bytte oppgaver og gå til en annen [plattform] for å aggregere datastrømmen. Programvaren bør virkelig hjelpe sluttbrukeren."
Bellows bemerket også at valget av programvare bør være en grøntrodsavgjørelse, og du bør ha innkjøp fra dine ansatte før du ber dem om å bruke det nye systemet.
Vurder hvordan ansatte skal se seg selv og andre. du introduserer prestasjons- og engasjementanalyser i din bedrift, du må vurdere hvordan dette programmet passer inn i ansattes forhold og arbeidsplasskultur som helhet. For eksempel viser Hubbub en aktivitetsstrøm til medarbeideren, og viser ikke bare enkeltpersonens engasjementspunkter, men de ansatte i sosial sirkel. "[Et selskap] må ta hensyn til handlingene til medarbeiderens medarbeidere og hvordan å lage disse datapunkter av interesse for den ansatte, "sa Berchtold. "Dette bidrar til å fremme en respektert og tillitfull engasjementerfaring, og data må brukes til å bygge tillit."
Uansett hvilken løsning du velger, flytter et analyseprogram deg bort fra den tradisjonelle manuelle rapporteringen av ytelsesmåling , og bidrar til å gjøre personalet mer effektivt, motivert og engasjert, sa Bellows.
"Forretningssoftware er i begynnelsen av å være nyttig [for prestasjonsmåling]," sa han. "Bedrifter har ikke presset for innovasjon så vanskelig som forbrukere har, men nå begynner det å forandre. Vi har muligheten til å si," La oss tenke på forretningsprosesser på en annen måte og samle data på en måte som betyr noe. "
Lenovo Yoga 900 gjennomgang: Er det bra for virksomheten?
[For mer informasjon om hvordan vi tester mobile enheter, besøk vår testmetodikkside.] Kjøp Lenovo Yoga 900 på Lenovo.com Design Som den navnet antyder, Yoga 900 har en fleksibel design som lar deg kaste skjermen tilbake en full 360 grader. Det er praktisk til tider når du vil bruke det som en stor tablett.
Hvorfor Ord i Munn Trumps Tradisjonell Reklame
Når det gjelder svingende forbrukere, slår ingenting ord i munn. Det er fordi 92 prosent av folk stoler på anbefalinger fra venner og familie over alle andre former for reklame når de foretar en kjøpsbeslutning, ifølge en ny studie. Det tallet var opp nesten 20 prosent fra 2007. Disse funnene begynner imidlertid bare å fremheve den skiftende annonseringsmodellen.
Populære Innlegg